Daftar model dan pemakaian token
97 model aktif. Pemakaian dihitung dalam token, bukan uang.
Kolom token memakai rata-rata nyata per model. Tanda * berarti data belum cukup, dihitung 1.000 token per panggilan.
| Model | Pengali | Token per panggilan | Panggilan per paket 200 juta |
|---|---|---|---|
minimax-m3 | 1x | 293 | 682.593 |
minimax-m3-nv | 1x | 293 | 682.593 |
glm-4.7 | 1x | 334 | 598.802 |
glm-4.7-uncensored | 1x | 334 | 598.802 |
deepseek-v4-flash | 1x | 351 | 569.800 |
deepseek-v4-flash-uncensored | 1x | 351 | 569.800 |
qwen3-8-flash | 1x | 370 | 540.540 |
deepseek-v4-flash-0731-nv | 1x | 1.000 * | 200.000 |
deepseek-v4-flash-0731-p | 1x | 1.000 * | 200.000 |
deepseek-v4-pro-0813-p | 1x | 1.000 * | 200.000 |
deepseek-v4.1-flash-1017 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
deepseek-v4.1-flash-dst | 1x | 1.000 * | 200.000 |
deepseek-v4.1-flash-p | 1x | 1.000 * | 200.000 |
gemma-3-27b-it | 1x | 1.000 * | 200.000 |
gemma-4-26b-a4b-it | 1x | 1.000 * | 200.000 |
gemma-4-31b-it | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-4.6 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-4.6-nv | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-4.6v | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-4.7-flash | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-4.7-nv | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-5 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-5.1 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-5.3-flash-uncensored | 1x | 1.000 * | 200.000 |
glm-5.3-flashx | 1x | 1.000 * | 200.000 |
gpt-oss-120b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
gpt-oss-120b-nv | 1x | 1.000 * | 200.000 |
hy3 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
hy4 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
hy4-preview | 1x | 1.000 * | 200.000 |
kimi-k2-0905 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
kimi-k2-instruct | 1x | 1.000 * | 200.000 |
kimi-k2.5 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
kimi-k2.6 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
kimi-k2.7-code | 1x | 1.000 * | 200.000 |
kimi-k3-p | 1x | 1.000 * | 200.000 |
l3-8b-stheno-v3.2 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
ling-3.0-flash | 1x | 1.000 * | 200.000 |
ling-3.0-flash-fin | 1x | 1.000 * | 200.000 |
ling-3.0-flash-sante | 1x | 1.000 * | 200.000 |
ling-3.0-flash-vl | 1x | 1.000 * | 200.000 |
ling-3.1-flash | 1x | 1.000 * | 200.000 |
llama-3.1-8b-instruct | 1x | 1.000 * | 200.000 |
llama-3.3-70b-instruct | 1x | 1.000 * | 200.000 |
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
llama-4-scout-17b-16e-instruct | 1x | 1.000 * | 200.000 |
mimo-v2.6-flash-nv | 1x | 1.000 * | 200.000 |
mimo-v2.6-pro | 1x | 1.000 * | 200.000 |
minimax-m1-80k | 1x | 1.000 * | 200.000 |
minimax-m2.5 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
minimax-m2.7 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
minimax-m2.7-highspeed | 1x | 1.000 * | 200.000 |
minimax-m3.1-flash | 1x | 1.000 * | 200.000 |
nemotron-3-nano-30b-a3b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
nemotron-3-super | 1x | 1.000 * | 200.000 |
nemotron-3-super-nv | 1x | 1.000 * | 200.000 |
nemotron-3-ultra | 1x | 1.000 * | 200.000 |
nemotron-3.5-lightning | 1x | 1.000 * | 200.000 |
nv-mistral-large-4 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
nv-step-5 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3-omni-30b-a3b-thinking | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3-vl-30b-a3b-instruct-nv | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.5-122b-a10b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.5-27b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.5-35b-a3b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.6-27b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.6-35b-a3b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.8-2.4t-a95b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.8-27b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3.8-flash | 1x | 1.000 * | 200.000 |
solar-mini4 | 1x | 1.000 * | 200.000 |
step-3.7-flash | 1x | 1.000 * | 200.000 |
wizardlm-2-8x22b | 1x | 1.000 * | 200.000 |
zro-deepseek-v4-flash | 1x | 1.000 * | 200.000 |
qwen3-6-35b-a3b | 1x | 1.144 | 174.825 |
deepseek-v4-pro-0813 | 1.5x | 1.500 * | 133.333 |
deepseek-v4-pro-nv | 1.5x | 1.500 * | 133.333 |
deepseek-v4.1-flash-nv | 1.5x | 1.500 * | 133.333 |
glm-5.3-flash-nv | 1.5x | 1.500 * | 133.333 |
step-3.7-flash-uncensored | 1.5x | 1.500 * | 133.333 |
zro-deepseek-v4.1-flash | 1.5x | 1.500 * | 133.333 |
zro-glm-5.3-flash | 1.5x | 1.500 * | 133.333 |
glm-5.2 | 2x | 2.000 * | 100.000 |
kimi-k3 | 2x | 2.000 * | 100.000 |
qwen3.5-397b-a17b | 2x | 2.000 * | 100.000 |
glm-5.3 | 3x | 3.000 * | 66.666 |
glm-5.3-p | 3x | 3.000 * | 66.666 |
kimi-k3.1-pro | 3x | 3.000 * | 66.666 |
kimi-k3.1-pro-highspeed | 3x | 3.000 * | 66.666 |
qwen3.7-max | 3x | 3.000 * | 66.666 |
qwen3.8-max | 3x | 3.000 * | 66.666 |
solar-pro4 | 1x | 3.903 | 51.242 |
solar-pro4-uncensored | 1x | 3.903 | 51.242 |
gemini | 1x | 12.356 | 16.186 |
gemini-uncensored | 1x | 24.536 | 8.151 |
Batas ukuran permintaan
Konteks maksimal 32.000 token per permintaan. Sebagian model dibatasi lebih kecil oleh penyedianya: model Inferbase hanya menerima 8.192 token input, sisanya 32.000. Kalau percakapan lebih panjang, pilih model lain.
Cara menghitung
Setiap panggilan memotong saldo sebesar token masuk ditambah token keluar, dikali pengali model. Model premium punya pengali lebih besar karena memakai lebih banyak token per panggilan. Kolom terakhir hanya gambaran berapa panggilan yang muat dalam paket 200 juta token, bukan janji jumlah panggilan.